HPEApollo6500Gen10系統揭示深度學習，加速智能化，提高研究人員的工作效率。
從推動業務增長到實時翻譯文件，再到提高金融服務和科學研究的決策，科技正改變著所有人以及業務流程。走在這些先進技術前列的便是人工智能(AI)。由此引入了一種新型智能機器，能夠快速解決高度復雜的問題，同時簡化IT管理并縮短洞察時間。
現在的客戶正在利用深度學習——AI強有力的一部分——以極快速度分析數據并導出可行情報。依據后端HPC的運行支持，深度學習應用程序利用預測分析來預測未來的活動、行為和趨勢，并使用大數據分析來發現和解決隱藏在數據中的問題。
要實現整個人工智能和深度學習功能，要求具有能夠自由學習、推理并實時確定最佳動作方案的專用計算機。而HPEApollo6500Gen10就是解決訓練深度學習模型最重要步驟的最佳選擇。
具有現代化應用程序的企業客戶正希望從加速計算獲得效益，以擴展HPC功能的使用，從而加快研發，使新產品和新服務更快上市。通過使用HPEApollo6500Gen10系統，企業客戶可以獲得：
•前所未有的性能
•經濟型AI和深度學習
•堅實的企業級可靠性、可用性、可維護性(RAS)
•更簡單的系統管理
•對廣泛工作負載
更高的性能、靈活性、可靠性等等
HPEApollo6500Gen10系統有八個高性能圖形處理單元(GPU)，可為GPU密集型工作負載提供卓越性能——高達125TFLOPs2單精度計算。此平臺專為加速計算而構建，PCIe和NVIDIA®NVLink™GPU互連，可靈活應對各種要求。
NVIDIA®NVLink™2.0GPU互連特別適于GPU到GPU頻繁通信的深度學習工作負載。高帶寬、低延遲的網絡適配器(每臺服務器支持多達4個高速適配器：以太網、英特爾®Omni-Path架構、InfiniBandEDR和未來的InfiniBandHDR)與GPU加速器緊密相連，使系統可以充分利用網絡帶寬。
以下方式提高HPC和深度學習研究人員的工作效率：
•加速性能，應對GPU密集型工作負載
-使用了專用于GPU到GPU頻繁通信的NVIDIA®NVLink™2.0，使加速器技術遙遙領先。
-HPE對每臺服務器配置了最大數量的GPU。
-為主機配置了高速/低延遲的網絡光纖適配器、NVMe驅動器和高速DDR4SmartMemory，使主機性能強大。
-針對350W加速器設計了電源和冷卻，性能可靠，信號始終完整，確保可靠運行。
•靈活適應HPC和深度學習環境
-加速器可選擇支持最大帶寬的NVIDIA®NVLink™2.0或支持傳統GPU的PCIe。
-支持靈活，企業配置選項多，可根據業務發展策略選擇Ubuntu®或企業級Linux®商用版本(RedHat®、SUSE®、CentOS)。
-加速器拓撲適用于不同工作負載，如針對NVIDIA®NVLink™的高效混合立方網格以及適用于PCIe的4:1或8:1GPU:CPU連接的靈活選擇。
-多個存儲選項，最多16個可前端訪問的存儲設備——SAS/SATA固態硬盤，并可以支持最多4個NVMe驅動器。
•可靠性、安全性和簡單性降低總體擁有成本
-采用了易于訪問的模塊化設計和后纜線結構，更易于使用和升級。
-為可靠性采用了2+2電源設計，優化了電源和冷卻。
-利用HPEiLO5(IntegratedLights-Out)實現高效的系統管理，降低了總體擁有成本，帶來了固件級別的堅實安全性能。
-集成了電源的一體機設計，可在標準一米深機架簡單進行部署。
深度學習和HPEApollo6500——完美組合
深度學習是AI最廣泛的應用領域，它使用高性能計算機識別海量數據中的模式和關系。迄今為止，傳統的HPC系統已無法跟上深度學習的巨大需求，使得深度學習沒有得到有效利用。
然而今天HPEApollo6500Gen10系統可提供所需的計算能力，使任何規模的企業都能夠從深度學習真正受益。借助HPEApollo6500Gen10系統，企業可通過以下方式進行深度學習：
•識別車輛、行人和地標，例如自動駕駛車輛
•監測油田鉆機以防災難發生
•識別圖像
•識別語音并進行翻譯
•處理自然語言
•設計藥物
•完成生物信息研究